36  嵌入法

嵌入法是一种将分类变量转换为数值变量的技术,常用于机器学习模型中。通过嵌入法,我们可以将高维的分类变量映射到一个低维的连续空间中,从而捕捉到类别之间的关系和相似性。

本章使用recipe包对嵌入法进行介绍,并展示如何在实际数据中应用嵌入法来提高模型的性能。关于recipe包的更多内容,请参考 章节 29 章节:用recipe实现特征工程。

36.1 线性变换

36.1.1 主成分分析

36.1.2 独立成分分析

36.1.3 偏最小二乘法

36.2 多维缩放

36.2.1 lsomap

36.2.2 UMAP

36.3 基于质心的方法

36.4 其他方法