36 嵌入法
嵌入法是一种将分类变量转换为数值变量的技术,常用于机器学习模型中。通过嵌入法,我们可以将高维的分类变量映射到一个低维的连续空间中,从而捕捉到类别之间的关系和相似性。
本章使用recipe包对嵌入法进行介绍,并展示如何在实际数据中应用嵌入法来提高模型的性能。关于recipe包的更多内容,请参考 章节 29 章节:用recipe实现特征工程。
嵌入法是一种将分类变量转换为数值变量的技术,常用于机器学习模型中。通过嵌入法,我们可以将高维的分类变量映射到一个低维的连续空间中,从而捕捉到类别之间的关系和相似性。
本章使用recipe包对嵌入法进行介绍,并展示如何在实际数据中应用嵌入法来提高模型的性能。关于recipe包的更多内容,请参考 章节 29 章节:用recipe实现特征工程。